项目名称：基于多源数据融合的移动图书馆用户偏好挖掘研究

项目类型：教育部人文社科项目

主要内容：

随着无线通信网络技术的发展和移动终端设备的普及，移动商务、移动支付、移动图书馆等 “移动产业” 逐步兴起。移动图书馆作为数字图书馆新的发展方向，目前已成为图书情报领域的研究前沿和热点问题。在 “私人订制”和 “大数据”时代背景下，移动图书馆用户的个性化信息需求特征更加显著，吸引相关学者对其展开研究: 陈基漓介绍了用户兴趣模型在图书馆个性化推荐服务中的应用; 周玲元将情境感知引入到数字图书馆联盟中的个性化推荐服务研究; 郭顺利构建了基于情境感知的移动图书馆用户信息需求模型。

移动终端设备作为用户获取移动图书馆网络信息资源的工具，在使用过程中存在屏幕尺寸、分辨率、输出格式等不规则和不统一的问题，用户对移动图书馆的服务内容、服务质量、服务形式等具有层次性、个性化和多元化的偏好需求。用户偏好感知是一个动态过程，随着外部环境和用户认知心理的不同而变化，在移动图书馆应用过程中表现为用户对馆藏资源信息需求的动态变化。构建移动图书馆用户偏好感知模型首先需要识别用户偏好、提取用户偏好，最终目的是根据用户偏好优化服务选择策略，避免服务选择的盲目性和主观性，具体要求在保证服务结果查全率的基础上提高查准率，并根据相似度将检索结果倒序排列呈现给用户，保证用户能够快速、准确地获取其所需的信息，因此必须从多维角度考虑，通过构建移动图书馆用户综合偏好概念模型更好地满足用户个性化的偏好需求。